Оценка устойчивости массива пород и прогноз развития инженерно-геологических процессов на Верхне-Алиинском месторождении
- DSpace Home
- →
- Геология России
- →
- КиберЛенинка
- →
- View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
dc.contributor.author | Патракова Мария Сергеевна | |
dc.date.accessioned | 2020-01-01T10:22:30Z | |
dc.date.available | 2020-01-01T10:22:30Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier | https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-ustoychivosti-massiva-porod-i-prognoz-razvitiya-inzhenerno-geologicheskih-protsessov-na-verhne-aliinskom-mestorozhdenii | |
dc.identifier | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный горный университет» | |
dc.identifier.citation | Известия Уральского государственного горного университета, 2017, , 2 (46) | |
dc.identifier.uri | https://repository.geologyscience.ru/handle/123456789/10835 | |
dc.description.abstract | Рассматриваются проблема изучения инженерно-геологических условий, оценка устойчивости массива пород, прогноз развития инженерно-геологических процессов на примере Верхне-Алиинского месторождения. Оптимизация строительства горных предприятий и процесса отработки полезного ископаемого требует обоснованной оценки инженерно-геологических условий (ИГУ) месторождений полезных ископаемых еще на стадии разведки: выделение главных компонентов ИГУ, определение процессов отработки, оценка масштаба их воздействия и прогнозирование ведения горных работ при разработке месторождения. К числу основных компонентов, требующих оценки при инженерно-геологических исследованиях, относятся: геологическое строение массива, структурно-тектонические особенности и трещиноватость, состав и свойства горных пород, развитие экзогенных геологических процессов, гидрогеологические условия. Анализ инженерно-геологических условий Верхне-Алиинского месторождения позволил выделить наиболее значимые компоненты, такие как трещиноватость пород и их прочностные свойства, поэтому в основе классифицирования была использована «Классификация пород по степени трещиноватости» ВСЕГИНГЕО с некоторыми добавлениями, вызванными спецификой исследуемого объекта. Таксонометрической единицей при районировании являлись инженерно-геологические участки, в основу выделения которых положены качественная и количественная оценка степени трещиноватости пород, оценка прочностных свойств пород и их инженерно-геологическая типизация. При инженерно-геологическом районировании в массиве пород выделены 4 категории с различной степенью устойчивости: I высокой устойчивости; II средней устойчивости; IIIнизкой устойчивости; IV очень низкой устойчивости. Установлено, что на долюивесьма устойчивых пород приходится от 44,46 до 61,58 %, устойчивых от 11,98 до 39,8 %. Менее распространены породы средней устойчивости от 5,56 до 15,74 %. Крайне редко отмечаются неустойчивые породы, их доля составляет 3,97 %. Объективная оценка всех компонентов, составляющих инженерно-геологические условия Верхне-Алиинского месторождения, позволит сделать наиболее корректный и объективный прогноз. | |
dc.publisher | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный горный университет» | |
dc.subject | ИНЖЕНЕРНО-ГЕОЛОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ | |
dc.subject | ИНЖЕНЕРНО-ГЕОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ | |
dc.subject | ОЦЕНКА И ПРОГНОЗ | |
dc.subject | УСТОЙЧИВОСТЬ МАССИВА ПОРОД | |
dc.subject | СТЕПЕНЬ ТРЕЩИНОВАТОСТИ | |
dc.subject | ENGINEERING-GEOLOGICAL CONDITIONS | |
dc.subject | ENGINEERING-GEOLOGICAL PROCESSES | |
dc.subject | ESTIMATION AND FORECAST | |
dc.subject | STABILITY OF ROCK MASSIF | |
dc.subject | DEGREE OF FRACTURING | |
dc.title | Оценка устойчивости массива пород и прогноз развития инженерно-геологических процессов на Верхне-Алиинском месторождении | |
dc.type | text | |
dc.type | Article | |
dc.identifier.doi | 10.21440/2307-2091-2017-2-47-52 | |
dc.subject.udc | 551.4.012 |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
КиберЛенинка
Метаданные публикаций с сайта https://cyberleninka.ru/