ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПО СЕЙСМИЧЕСКИМ АТРИБУТАМ И ДАННЫМ БУРЕНИЯ

dc.contributor.author	Пустарнакова Ю.А.
dc.contributor.author	Ахметова Э.Р.
dc.date.accessioned	2021-07-24T11:11:10Z
dc.date.available	2021-07-24T11:11:10Z
dc.date.issued	2002
dc.identifier	https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22537296
dc.identifier.citation	Геофизика, 2002, , S, 117-120
dc.identifier.issn	1681-4568
dc.identifier.uri	https://repository.geologyscience.ru/handle/123456789/29913
dc.description.abstract	В последние десятилетия в мире бурно развивается новая прикладная область математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях (НС). Актуальность исследований в этом направлении подтверждается массой различных применений НС. Это - автоматизация процессов распознавания образов, адаптивное управление, прогнозирование, создание экспертных систем, организация ассоциативной памяти и многие другие приложения.
dc.title	ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПО СЕЙСМИЧЕСКИМ АТРИБУТАМ И ДАННЫМ БУРЕНИЯ
dc.type	Статья

Files in this item

Files	Size	Format	View
There are no files associated with this item.