Abstract:
В последнее время большое внимание уделяется изучению природных нефтегазовых резервуаров со сложным строением. Такие резервуары, как правило, характеризуются резкой латеральной литолого-фациаль-ной изменчивостью пород-коллекторов и их фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС). Для картирования зон развития пород с улучшенными фильтрационноемкостными свойствами в ЗАО “МиМГО” им. В. А. Дву-реченского успешно применяется методика прогнозирования типов геологического разреза по визуальным особенностям спектрально-временных образов (СВО) сейсмической записи [5, 7]. Подтверждаемость такого прогноза в разных регионах составляет от 70 до 85%. Дальнейшим развитием этого подхода явился метод определения типов геологического разреза на основе количественных спектрально-временных критериев [1, 2, 4]. Однако и при визуальном и при количественном определении типов разреза необходимым условием является постоянный временной интервал спектрально-временного анализа (СВАН) сейсмической записи [6]. Такое ограничение создает сложности при изучении неокомских и юрских природных резервуаров Западной Сибири, которые характеризуются переменной толщиной продуктивных отложений. В таком случае исследуемую территорию приходится делить на зоны с примерно постоянной временной толщиной пород-коллекторов и определять типы геологического разреза в пределах отдельных зон. Это довольно часто приводит к “размытым” результатам, поскольку скважины-эталоны, по которым проводится типизация целевого интервала разреза, бурятся, как правило, не во всех зонах, а скважины, пробуренные в пределах одной зоны, вскрывают не все типы геологического разреза исследуемой территории. Критерий постоянства толщины продуктивных отложений не используется при размещении глубоких скважин на нефтегазовых объектах. Поэтому определение и картирование типов геологического разреза переменных по толщине объектов является весьма актуальной научной и практической проблемой. В настоящей статье обосновывается методика определения типов геологического разреза переменной толщины в межскважинном пространстве на основе СВАН временных разрезов [6] и количественной спектрально-временной параметризации (СВП) его результатов [1, 2, 4].