РАСПОЗНАВАНИЕ СОСТОЯНИЙ КОММУНИКАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ НЕФТЕГАЗОВЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПОСРЕДСТВОМ НЕЙРОСЕТЕЙ ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ
- DSpace Home
- →
- Геология России
- →
- ELibrary
- →
- View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
dc.contributor.author | Хартьян Д.Ю. | |
dc.date.accessioned | 2024-02-24T09:15:59Z | |
dc.date.available | 2024-02-24T09:15:59Z | |
dc.date.issued | 2006 | |
dc.identifier | https://elibrary.ru/item.asp?id=20144375 | |
dc.identifier.citation | Горные ведомости, 2006, , 4(23), 70-77 | |
dc.identifier.issn | 1818-5606 | |
dc.identifier.uri | https://repository.geologyscience.ru/handle/123456789/42700 | |
dc.description.abstract | В статье решается задача распознавания текущего состояния корпоративной информационно-вычислительной инфраструктуры (КИВИ). Проведен обзор достоинств и ограничений существующих методов. Для решения задачи используется технология нейронных сетей (НС), в частности, подбирается оптимальная архитектура 3-слойной персептронной нейронной сети прямого распространения и проводится ее обучение. В результате подобрана и обучена НС, с использованием которой можно получить наиболее точное распознавание состояния обслуживаемой КИВИ. Представлены результаты экспериментальных исследований на примере вычислительной сети ОАО «Тюменнефтегеофизика». | |
dc.title | РАСПОЗНАВАНИЕ СОСТОЯНИЙ КОММУНИКАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ НЕФТЕГАЗОВЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПОСРЕДСТВОМ НЕЙРОСЕТЕЙ ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ | |
dc.type | Статья |
Files in this item
Files | Size | Format | View |
---|---|---|---|
There are no files associated with this item. |
This item appears in the following Collection(s)
-
ELibrary
Метаданные публикаций с сайта https://www.elibrary.ru