ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ ОТБОРЕ И ОБРАБОТКЕ ПРОБ В ПРОЦЕССЕ ИЗУЧЕНИЯ РУДНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ С КРУПНЫМ ЗОЛОТОМ

Abstract

Рассматривается вероятностная модель распределения крупного золота в месторождениях жильного типа. Оцениваются вероятности пропадания частиц в пробы разного объема. Делаются выводы о необходимости предварительного гравитационного обогащения результатов дробления +1 мм. Доказывается, что при наличии частиц золота крупнее 1 мм появление в отдельных стандартных пробах ураганных содержаний неизбежно. Предлагается оценивать содержания не по отдельным пробам стандартного размера, а по большеобъемным пробам или серии проб. Приводятся результаты вычислений, определяющих минимальное и максимальное количество частиц разной крупности, которое с заданной вероятностью может быть обнаружено в пробах разного объема при разных содержаниях.