Разработка вероятностных моделей для прогноза нефтегазоносности верхнеюрских отложений (на примере территории деятельности ТПП «Когалымнефтегаз»)

Abstract

На территории ТПП «Когалымнефтегаз» накоплен огромный фактический материал, на основе которого можно разработать методику прогноза нефтегазоносности с помощью построения вероятностно-статистических моделей по геологическим характеристикам зон. Особенностью данной методики является то, что в качестве рассматриваемых величин будут использованы те, которые всегда имеются в распоряжении производственников, при этом использоваться они будут комплексно, что является залогом высокой надежности построенных вероятностно-статистических моделей прогноза нефтегазоносности.Данная методика прогноза нефтегазоносности может быть реализована в условиях определенной изученности территории, т.е. когда для анализа имеется некоторое количество зон, одни из которых содержат углеводороды, другие их в исследуемых отложениях не содержат. Все эти зоны могут быть охарактеризованы одними и теми же показателями, и эти показатели можно определить до постановки на них дальнейших исследований. Это позволяет строить вероятностно-статистические модели, которые практически можно будет использовать при оценке нефтегазоносности неразбуренных участков. С помощью данной методики можно планировать очередность исследований в пределах зон. Выделение наиболее перспективных зон в отношении нефтегазоносности предлагается производить с помощью построения геолого-математических моделей прогноза. Важно, что при построении моделей будут использоваться не сами показатели, которые имеют различные размерности, а вероятности, вычисленные по ним. Для этого будут построены уравнения регрессии, по которым будут вычислены вероятности. По значениям вероятностей с использованием пошаговых линейного дискриминантного и многомерного регрессионного анализа будет разработан комплексный вероятностный критерий. Данный критерий в дальнейшем будет использован для построения многомерной модели уже непосредственно по самим зонам, на основании которой возможно определить первоочередные зоны, рекомендуемые для дальнейших исследований.