ВЫЯВЛЕНИЕ МЕСТ НЕФТЕЗАГРЯЗНЕНИЙ ШЕЛЬФОВОЙ ЗОНЫ ПО МАТЕРИАЛАМ КОСМИЧЕСКИХ СЪЕМОК (НА ПРИМЕРЕ АКВАТОРИИ НЕФТЯНЫХ КАМНЕЙ (КАСПИЙ))
Загрузка...
Файлы
Дата
Название журнала
ISSN журнала
Название тома
Издатель
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет геосистем и технологий»
Аннотация
В статье рассматриваются методы дистанционного зондирования Земли, используемые для обнаружения и картирования разливов нефти. Исследования направлены на решение задач аэрокосмического мониторинга мест нефтеразработок и нефтяных загрязнений в шельфовых акваториях в интересах Республики Азербайджан. Для выявления мест нефтезагрязнений шельфовой зоны (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспий)) использованы многозональные космические снимки района месторождения, полученные со спутника Sentinel 2A-MSI-MultiRes-UTM39N 05-06-2017 7:26:21, и радиолокационные снимки со спутника Sentinel 1A-IW 05-06-2017 17:08:46 Европейского космического агентства (ЕСА) в рамках проекта, направленного на создание автономной многоуровневой системы наблюдения за экологической обстановкой на Земле, а также дополнительные данные на исследуемый район. В процессе обработки данных выполнена автоматическая классификация основных видов техногенных воздействий морских технических сооружений на морскую среду с использованием метода главных компонент и его модификации. Для исследований использовались системы анализа данных дистанционного зондирования Земли ERDAS Imagine 6.7 и SNAP Desktop (Sentinel Application Platformver. 6.0). Результаты выполненных исследований подтвердили возможность и эффективность использования совместной обработки многозональных и радиолокационных изображений одной и той же территории с использованием дополнительных данных для обнаружения разливов нефти.
Описание
Ключевые слова
СЛИЯНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ, МНОГОЗОНАЛЬНЫЕ КОСМИЧЕСКИЕ СНИМКИ, РАДИОЛОКАЦИОННЫЕ СНИМКИ, КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ, МОНИТОРИНГ НЕФТЯНЫХ ЗАГРЯЗНЕНИЙ, ЦИФРОВЫЕ ФОТОГРАММЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, IMAGE FUSION, MULTI ZONE SPACE SHOTS, RADAR LOCATION SHOTS, IMAGE CLASSIFICATION, REMOTE SENSING, OIL POLLUTION MONITORING, DIGITAL PHOTOGRAMMETRIC SYSTEM
Цитирование
Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий), 2019, 24, 3