Прогнозирование физико-механических свойств пород методом распознавания образов

dc.contributor.authorКабаков А.М.
dc.date.accessioned2020-01-03T12:16:27Z
dc.date.available2020-01-03T12:16:27Z
dc.date.issued1998
dc.description.abstractРаскрыт новый метод вероятностно-статистического прогнозирования физико-механических свойств пород, который основан на применении многомерной классификации гипотезы Байеса. Отличие этого метода прогнозирования заключается в том, что в моделях прогноза используются легкоопределяемые литолого-генетические признаки. Прогноз мажет быть легко реализуем в производственных условиях
dc.identifierhttps://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-fiziko-mehanicheskih-svoystv-porod-metodom-raspoznavaniya-obrazov
dc.identifierФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный горный университет»
dc.identifier.citationИзвестия Уральского государственного горного университета, 1998, , 7
dc.identifier.urihttps://repository.geologyscience.ru/handle/123456789/11309
dc.publisherФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный горный университет»
dc.subject.udc622.023.026.235.5
dc.titleПрогнозирование физико-механических свойств пород методом распознавания образов
dc.typetext
dc.typeArticle

Файлы

Оригинальный пакет

Показано 1 - 1 из 1
Загрузка...
Изображение-миниатюра
Имя:
p49.pdf
Размер:
3.47 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Коллекции