ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПО СЕЙСМИЧЕСКИМ АТРИБУТАМ И ДАННЫМ БУРЕНИЯ

dc.contributor.authorПустарнакова Ю.А.
dc.contributor.authorАхметова Э.Р.
dc.date.accessioned2021-07-24T11:11:10Z
dc.date.available2021-07-24T11:11:10Z
dc.date.issued2002
dc.description.abstractВ последние десятилетия в мире бурно развивается новая прикладная область математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях (НС). Актуальность исследований в этом направлении подтверждается массой различных применений НС. Это - автоматизация процессов распознавания образов, адаптивное управление, прогнозирование, создание экспертных систем, организация ассоциативной памяти и многие другие приложения.
dc.identifierhttps://www.elibrary.ru/item.asp?id=22537296
dc.identifier.citationГеофизика, 2002, , S, 117-120
dc.identifier.issn1681-4568
dc.identifier.urihttps://repository.geologyscience.ru/handle/123456789/29913
dc.titleИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПО СЕЙСМИЧЕСКИМ АТРИБУТАМ И ДАННЫМ БУРЕНИЯ
dc.typeСтатья

Файлы

Коллекции