Тематический и спектральный анализ космических снимков высокого разрешения для решения прогнозно-поисковых задач геологии

Abstract

В данной статье описываются наиболее высокоэффективные методы спектрального анализа для идентификации минералов гидротермального изменения. Выбранными методами яв-ляются: анализ главных компонентов (PCA), метод спектрального угла (SAM) и расчёт минералогических индексов (BR). За последние 10–15 лет произошел существенный технологический прорыв, связанный с повышением качества и доступности космических снимков. Это позволило пересмотреть традиционные подходы к прогнозированию полезных ископаемых. Актуальность задачи крупномасштабного прогноза и поисков полезных ископаемых с применением дистанционных методов обусловлена необходимостью получения качественно новых данных как по новым, так и по ранее изучаемым объектам без существенных затрат на проведение полевых работ. Таким образом, создание новых методов прогноза оруденения представляет собой важную задачу для поисковой геологии. В основу работы положено создание методики, направленной на поиск полезных ископаемых с применением данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Спектральные характеристики VNIR и SWIR ASTER использовались для выявления геологических особенностей территории. Изучены методы спектрального дешифрирования: анализ главных компонентов (PCA); метод спектрального угла (SAM); расчёт минералогических индексов (BR), которые апробированы на территории Урала и Ирана. Главная цель работы — усовершенствование методики прогнозирования полезных ископаемых на ранних этапах геологоразведочных работ.